INETCO reconhecida no Gartner® Hype Cycle™

INETCO reconhecida no Gartner® Hype Cycle™

Para a prevenção de fraudes e crimes financeiros, 2025

A INETCO capacita instituições financeiras e provedores de serviços de pagamento a oferecer aos seus clientes o lugar mais seguro e confiável para transações. Nossa plataforma orientada por IA protege pagamentos de fraudes, ataques cibernéticos e lavagem de dinheiro com precisão e velocidade inigualáveis, ajudando organizações a superar fraudadores, atender à conformidade regulatória e ficar à frente de novas ameaças sem sacrificar a experiência do cliente.

Estamos entusiasmados por sermos reconhecidos no Gartner Hype Cycle para Prevenção de Fraudes e Crimes Financeiros, 2025. Continuaremos a aproveitar dados abrangentes de transações, monitoramento em tempo real e modelagem individualizada de comportamento de IA para fornecer a segurança e a confiabilidade de pagamentos que todas as pessoas merecem — a cada momento, todos os dias.

Menções da INETCO

Ciclo de Hype da Gartner para Prevenção de Fraudes e Crimes Financeiros, 2025

O relatório afirma: "Embora seja uma bênção em muitas áreas, os criminosos estão, infelizmente, mas inevitavelmente, usando a GenAI para criar deepfakes e ataques de phishing cada vez mais convincentes. Bancos e fornecedores estão reagindo usando a GenAI para detectar esses novos tipos de ataques, explicar e pontuar padrões de fraude e aprimorar seus sistemas existentes, tornando-os mais precisos, eficientes e produtivos."

Ciclo de Hype da Gartner para Prevenção de Fraudes e Crimes Financeiros, Vatasal Sharma, Pete Redshaw, 21 de julho de 2025

Ciclo de Hype da Gartner para a Transformação do Financiamento do Comércio Global no Setor Bancário, 2025

De acordo com Gartner, “A aprendizagem auto-supervisionada (SSL) é uma abordagem à aprendizagem de máquina (ML) onde rótulos ou sinais de supervisão são criados a partir dos próprios dados, sem ter que depender de dados históricos
dados de resultados ou supervisores externos (humanos) para fornecer rótulos. O SSL gera seus próprios rótulos, enquanto o aprendizado não supervisionado, mais conhecido, encontra padrões e relacionamentos sem rótulos. Os modelos de ML usados ​​para detecção de fraudes em bancos estão adotando o SSL para acompanhar a evolução cada vez mais rápida de novos tipos de fraude.

Ciclo de Hype da Gartner para a Transformação do Financiamento do Comércio Global no Setor Bancário, Mary Yan, 21 de julho de 2025

Ciclo de Hype da Gartner para Impostos e Receitas Governamentais, 2025

De acordo com a Gartner, “A IA Generativa (GenAI) amplia os sistemas existentes de combate à lavagem de dinheiro (AML) e detecção de fraudes em pagamentos por meio de assistentes de IA, ferramentas de geração de relatórios, recursos de baixo código e modelos de transações de grande porte. Ao gerar dados sintéticos de pagamento, ela pode treinar modelos de detecção de fraudes com mais eficácia, sem a necessidade de vastos conjuntos de dados reais. A GenAI também tem o potencial de prever e simular novos ataques de fraude, permitindo que as instituições financeiras se preparem melhor e testem seus sistemas de detecção sob estresse.”

Ciclo de Hype da Gartner para Impostos e Receitas Governamentais, Arthur Mickoleit, 18 de julho de 2025

Guia de Mercado Gartner 2025 para Combate à Lavagem de Dinheiro

A republicação afirma: “A maioria dos fornecedores mais progressistas agora usa um híbrido de abordagens de treinamento supervisionado e não supervisionado para aprendizado de máquina para otimizar a detecção e a precisão”.

Guia de Mercado da Gartner para Combate à Lavagem de Dinheiro, Pete Redshaw, 5 de agosto de 2025

Guia de Mercado Gartner 2024 para Detecção de Fraudes Online em Pagamentos Bancários

De acordo com a Gartner, “os novos sistemas de Detecção de Fraude em Pagamentos Bancários (FDBP) estão garantindo que os analistas de fraude e cientistas de dados de um banco consigam ter uma visão geral da fraude — ou seja, os padrões, relacionamentos, picos e clusters que indicam as tendências de mudança da fraude ao longo do tempo e as verdadeiras fontes do crime (em vez de apenas os sintomas). Isso é importante para que os crimes financeiros sejam combatidos de forma mais precoce, proativa e eficaz.”

Guia de Mercado da Gartner para Detecção de Fraudes em Pagamentos Bancários, Pete Redshaw, 11 de dezembro de 2024

Guia do Gartner Banker de 2024 para ferramentas AML para produtividade

“A maior oportunidade dos bancos com ferramentas AML está na maior produtividade e eficiência. Os CIOs de bancos não devem cair na armadilha de focar exclusivamente na pontuação de risco aprimorada em detrimento de investigações de casos AML mais eficazes.”

Guia do Gartner Banker para ferramentas AML para produtividade, Pete Redshaw, 13 de agosto de 2024

2024 Gartner Emerging Tech: Serviços de segurança de IA de geração para prevenção de fraudes on-line

O relatório menciona: “Não há como colocar o gênio de volta na garrafa: ferramentas de IA generativa encontraram seu caminho para o mercado de plataformas de detecção de fraudes online (OFD) e estão aí para ficar”.

Gartner Emerging Tech: Serviços de segurança GenAI para prevenção de fraudes online, Dan Ayoub, 21 de maio de 2024

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